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    表情分析系统的优点和工作过程

    更新时间:2019-09-27      点击次数:1945
    人类面部表情为人际沟通提供了大量的重要信息,人类面部表达的一系列信号,对于人际交流非常重要,它是直接的交流方式之一,通过这些信号我们识别他人的情感状态和意图。然而,客观的解读面部表情在整个科学界都是一个巨大的挑战。能够自动分析面部表情变化的面部表情分析系统是一个创新工具,通过它用户能够客观的评估个人情绪变化。
     
    表情分析系统的优点:
    ?   节省时间和资源
    ?   提高度和可靠性
    ?   使观察性研究更客观
    ?   无需校准
    ?   容易整合到行为观察记录分析系统进行分析和可视化
    ?   允许其他软件实时访问面部表情分析系统的数据收集,并对情绪做出响应
    ?   能够分析所有种族的面部表情
    ?   能够分析儿童面部表情
     
    表情分析系统的工作过程分三个步骤:
    面部寻找,面部建模和面部表情分类??梢允褂檬悠德枷裎募治霰砬?,可以使用 USB摄像头实时分析表情,还可以使用照片文件分析表情。
     
    这三种分析方法中,面部表情分析系统都能生成数据,深入了解参试者的情绪变化。在分析视频录像时,可以选择一个的帧帧模式或跳帧模式进行高速分析。通过试验参与者的正面弥漫光源,能得到结果。
     
    面部表情分析系统能够快速的检测到有趣的片段,即使是很长的系列事件。该系统包含有一个基本的人类表情算法模型,系统根据事先输入原始面部图像来识别观察对象的表情。

    人因工程与工效学

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    安全人机工程

    从安全的角度和着眼点,运用人机工程学的原理和方法去解决人机结合面安全问题

    交通安全与驾驶行为

    人-车-路-环境系统的整体研究,有助于改善驾驶系统设计、提高驾驶安全性、改善道路环境等

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    研究如何通过城市规划与建筑设计来满足人的行为心理需求,以创造良好环境,提高工作效率

    消费行为与神经营销

    通过ErgoLAB采集和分析消费者的生理、表情、行为等数据,了解消费者的认知加工与决策行为,找到消费者行为动机,从而产生恰当的营销策略使消费者产生留言意向及留言行为

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