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    首页 > 产品中心 > ErgoLAB人机环境同步 > 行为观察分析 > ErgoLAB FACS便携式行为观察分析系统

    便携式行为观察分析系统

    简要描述:ErgoLAB便携式行为观察分析系统是户外现场研究和田野实验人类行为活动或者作业任务绩效的实时行为编码和标准行为分析系统工具,系统通过行为编码体系(Coding Scheme)采用一种定量的观察记录方式来实现行为观察的结构化和系统化,对观察内容进行分类和量化编码的观察记录体系,可以对被试的行为数据进行实时采集、实时编码、分析与统计。

    • 产品型号:ErgoLAB FACS
    • 厂商性质:生产厂家
    • 更新时间:2025-03-12
    • 访  问  量:3355

    详细介绍

    产地类别国产应用领域化工,农林牧渔,地矿,能源,道路/轨道/船舶
        ErgoLAB便携式行为观察分析系统产品概述

        ErgoLAB便携式行为观察分析系统是户外现场研究和田野实验人类行为活动或者作业任务绩效的实时行为编码和标准行为分析系统工具,系统通过行为编码体系(CodingScheme)采用一种定量的观察记录方式来实现行为观察的结构化和系统化,对观察内容进行分类和量化编码的观察记录体系,可以对被试的行为数据进行实时采集、实时编码、分析与统计。便携式行为观察系统移动终端版本,通过移动终端与便携性手持设备的有机结合,可以在户外或者作业现场进行实时行为编码记录,收集数据后不需要把大量工作全留在事后行为编码??梢运媸彼娴亟凶既返幕庀殖∈莶杉?、实时行为编码和分析与统计。



     

        二、产品特点

        ●系统支持与ErgoLAB行为观察分析??楹腿嘶肪惩狡教ㄅ涮资褂?,支持实时观察和离线观察两种编码方式。通过行为编码体系实现行为观察的结构化和系统化,与便携性手持设备的有机结合,可以准确的编码和分析。

        ●支持基于便携式行为观察分析系统以及ErgoLABAPP手持终端实时创建点状行为、片段行为、以及行为组行为,实时发送、实时标记、实时统计,支持实时接收/发送SyncBoxTTL触发刺激事件信息。

        ●可以在人体移动状态中观察行为过程并进行实时行为编码,系统支持实时行为编码技术,基于跨平台的手持终端如Windows、IOS、Android手机,Windows、IPad、Android平板进行实时的行为编码,可以详细地对观察到的行为进行数据记录,并允许在寻找自由实验参与者时进行编码。

        1)手持式行为观察记录系统(API实时行为编码??椋?br />
        ●如果你需要进行野外观察,并要求编码和分析比较准确的话,ErgoLAB手持式观察分析系统API实时行为编码??槭悄愕睦硐胙≡?,在这种情况下,掌上观察记录分析系统为观测编码行为提供了理想的解决方案。有了掌上行为观察记录分析系统,你可以详细的记录观察到的数据,同时,由于它便捷的用户界面使得掌上观察编码数据变得更加简单。

        ●这种轻便式设备是现场行为观察的理想记录器,你可以采用手持移动终端。新版的手持式行为观察记录分析系统API实时行为编码??椋‥rgoLABAPI),你可以在现场真实观察时通过手持式行为观察分析系统将行为编码实时添加到移动行为观察分析系统中?;氐桨旃液?,将记录结果输入到安装有行为观察记录分析系统的电脑中进行分析处理。

     

        2)智能机或者平板上的掌上行为观察分析系统

        ●手持式行为观察记录分析系统是一种运行在便携式设备上的行为分析软件。适用于安卓系统的掌上数据分析系统有很多优势。

        ●便携式行为观察分析系统,支持观察者在系统中提前创建好欲研究的点状行为、片段行为、行为组行为等,通过行为观察分析系统进行实时触发;同时支持在手机APP手持终端中提前或实时创建状行为、片段行为、行为组行为,进行实时触发与编码。

        ●系统支持离线行为编码与统计,支持多行为组编码的同时进行,无需进行层级切换,即可通过手指点击、快捷键等方式实现,可以实现行为的添加、删除、补充、替换等方式,并详细展示时间信息。

        ●系统支持实时数据统计,如点状行为、片段行为、行为组行为的发生次数等,预测行为趋势;同时直接离线数据统计。同样可以实现多被试的行为基础统计、行为交叉统计、以及行为序列性分析与延迟统计等。

     

        三、应用领域

        ●心理学与神经科学研究;

        ●人因工程与工效学研究;

        ●人因智能与人机交互研究;

        ●智能交通与驾驶行为研究;

        ●建筑人居健康与环境行为研究;

        ●市场研究与消费者调研;

        ●用户体验与交互研究;

        ●教育研究;

        ●临床研究;

        ●婴儿研究;

        ●体育运动研究;

        ●沉浸式VR研究;

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